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Streaming Dense Video Captioning

Background

  • 提出了一种新的记忆模块,基于对传入令牌的聚类,该模块能够处理任意长度的视频,因为记忆的大小是固定的。
  • 开发了一种流式解码算法,使模型能够在处理完整个视频之前做出预测。 实现了这种流式处理能力,并在三个密集视频字幕生成基准测试中显著提高了最先进水平。

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  • Clustering不是把前面的stream features融入了当前聚类,为什么还需要显式记忆?
  • 此外,我们将早期解码点的预测作为后来解码点的上下文。这一上下文避免了预测重复的事件,并可以作为自然语言总结早期视频的“显式”记忆。

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